Stel je voor: een middelgroot productiebedrijf in Gent besluit over te stappen op een AI-systeem voor cashflowbeheer. Drie maanden later loopt het mis, niet omdat de technologie faalt, maar omdat niemand de datakwaliteit heeft gecontroleerd voor de implementatie.
Checklist voor een verantwoorde start
1. Datakwaliteit beoordelen — AI-systemen werken op historische cijfers. Zijn uw boekhoudgegevens van de afgelopen vier jaar consistent en volledig? Ontbrekende periodes of wisselende categorieën verstoren elk model.
2. Integratie met bestaande software — Controleer of het systeem aansluit op uw ERP of boekhoudpakket zoals Exact of Sage. Handmatige data-export is een risico op fouten.
3. Transparantie van het model — Vraag de leverancier: kan het systeem uitleggen waarom het een bepaalde prognose geeft? Een zwarte doos is onacceptabel voor audits.
4. Beveiligingscertificering — Financiële data valt onder strikte regelgeving. ISO 27001 of SOC 2-certificering is geen luxe maar een vereiste.
5. Testperiode met echte cijfers — Voer het systeem minimaal zes weken op historische data en vergelijk de output met wat uw CFO destijds heeft besloten.
6. Training van het financieel team — Het systeem vervangt geen financieel directeur. Het team moet begrijpen hoe het de output interpreteert en wanneer het aangevuld moet worden met eigen oordeel.